数据分析是许多科学、金融和社会决策的核心。但这个不可或缺的工具起源于哪里，谁是其开发的先驱者呢？ 数据分析的发明不能归因于某个人或某个时刻。它随着时间的推移而发展，借鉴了统计学、数学和计算机科学。早期的贡献者包括统计学领域的 Ronald A. Fisher、探索性数据分析领域的 John Tukey，以及最近在数据科学领域使用 ggplot2 for R 等工具的 Hadley Wickham。



渴望了解这些先驱者如何为数据分析领域做出贡献？让我们深入研究他们的开创性工作以及它如何为现代数据分析奠定基础。 罗纳德·费舍尔和统计学 费舍尔是统计学领域的早期先驱，他的工作为数据分析奠定了基础。他的技术，如方差分 日本电报号码 析和线性回归，至今仍被广泛使用。 约翰·图基和探索性数据分析 约翰·图基 (John Tukey) 创造了“探索性数据分析”一词，



他开发了箱线图等技术，至今仍在使用。 哈德利·威克姆和现代数据科学 Wickham 因其通过 R 中的 ggplot2 等工具对数据可视化做出的贡献而闻名。他的工作使数据分析现代化并使其更易于使用。 从纸质到计算机的转变 早期的数据分析是在纸质或简单的计算机上进行的，但现代计算机的出现极大地扩展了其范围和深度。 跨学科影响力 数据分析受到多个学科的影响，包括经济学、社会学，甚至心理学。